研究方向:
大數(shù)據(jù)管理與分析, 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，商業(yè)智能
教育背景
◆ 2008-2012, 四川大學(xué), 工學(xué)學(xué)士
◆ 2013-2017, 香港理工大學(xué), 哲學(xué)博士
工作經(jīng)歷
◆ 2016, 訪問(wèn)研究員, 荷蘭國(guó)家數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)研究院(CWI),阿姆斯特丹,荷蘭
◆ 2015, 訪問(wèn)研究員, 微軟亞洲研究院 (MSRA), 北京, 中國(guó)
榮譽(yù)與獎(jiǎng)項(xiàng)
◆ 2022年深圳青年五四獎(jiǎng)?wù)?集體)
◆ 2021年ACM SIGMOD中國(guó)新星獎(jiǎng)
◆ 2021年SIGMOD程序設(shè)計(jì)競(jìng)賽冠軍教練
◆ 2020年南方科技大學(xué)年度青年教授獎(jiǎng)
◆ 2019年中國(guó)圖靈大會(huì)最佳論文提名獎(jiǎng)
◆ IBM 中國(guó)優(yōu)秀學(xué)生獎(jiǎng)學(xué)金(2011-2012)
◆ 寶鋼獎(jiǎng)學(xué)金(2010)
代表文章
◆ Bo Tang, Kyriakos Mouratidis, Man Lung Yiu.
Determining the Impact Regions of Competing Options in Preference Space.
Proceedings of the ACM Conference on Management of Data (SIGMOD), Chicago, Illinois, USA, May 2017.
◆ Bo Tang, Shi Han, Man Lung Yiu, Rui Ding, Dongmei Zhang.
Extracting Top-K Insights from Multi-dimensional Data.
Proceedings of the ACM Conference on Management of Data (SIGMOD), Chicago, Illinois, USA, May 2017.
◆ Bo Tang, Man Lung Yiu, Kyriakos Mouratidis, Kai Wang.
Efficient Motif Discovery in Spatial Trajectories Using Discrete Fréchet Distance.
Proceedings of the International Conference on Extending Database Technology (EDBT), Venice, Italy, March 2017.
◆ Bo Tang, Man Lung Yiu, Yuhong Li, Leong Hou U.
Exploit Every Cycle: Vectorized Time Series Algorithms on Modern Commodity CPUs.
Proceedings of International Workshop on Accelerating Analytics and Data Management Systems Using Modern Processor and Storage Architectures (ADMS), affiliated with PVLDB, New Delhi, India, September 2016.
◆ Bo Tang, Man Lung Yiu, Kien A Hua.
Exploit Every Bit: Effective Caching for High-Dimensional Nearest Neighbor Search.
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering(TKDE), pages1175-1188, 2016.
其他信息
南科大計(jì)算機(jī)系數(shù)據(jù)分析研究組的主要研究方向是大規(guī)模數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)分析，研究成果一貫發(fā)表在頂級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)議和期刊上（SIGMOD, ICDE, EDBT, TKDE等）。主要研究目標(biāo)分為兩個(gè)層次：1）改進(jìn)現(xiàn)有算法，實(shí)現(xiàn)數(shù)量級(jí)的性能提升，2）架構(gòu)新型系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)從無(wú)到有的突破。本課題組招收碩士,博士,研究助理,博士后。如有意向，請(qǐng)聯(lián)系Dr. Tang ([email protected])
