師資
何志海 IEEE會士 南方科技大學電子系 講席教授
何教授曾就職美國密蘇里大學電子工程系18年，離任前為該系終身正教授和Robert Lee Tatum 杰出講席教授。在美國工作期間，承擔了十多項美國國家科學基金 (NSF)、國家衛(wèi)生研究院 (NIH)重點研究項目。目前研究方向為深度學習、機器視覺、人工智能物聯(lián)網 (AIoT)。入選斯坦福大學全球頂級科學家（World's Top 2% Scientists）終身科學影響力排行榜和2019年度科學影響力排行榜。
課題組網站：https://nkdailab.github.io/
教育經歷
博士 1998~2001 美國加州大學圣芭芭拉分校 電子工程
碩士 1994~1997 中國科學院計算數學所 計算數學
本科 1990~1994 中國北京師范大學 數學
工作經歷
講席教授 202106~至今 中國南方科技大學
終身正教授 201309~202106 美國密蘇里大學
終身副教授 200909~201308美國密蘇里大學
助理教授 200309~200908美國密蘇里大學
研究工程師 200105~200308 美國大衛(wèi)索納福研究中心
研究簡介
何教授曾擔任多個國際期刊的編委編輯，包括IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technologies; IEEE Transactions on Multimedia 和Journal of Visual Communication and Image Representation。任2007國際無線多媒體會議的共同主席，IEEE視頻處理技術委員會委員， IEEE多媒體技術委員會委員，和多個國際會議的分會主席。在頂尖國際期刊和國際會議上發(fā)表論文150多篇。他的主要研究成果包括：建立了圖像視頻壓縮通信系統(tǒng)的統(tǒng)一碼率控制模型； 第一個把信息論中的香儂率失真（R-D)模型拓展到能量域（P)，建立了P-R-D模型，用于移動視頻設備的能耗優(yōu)化；最早提出和研究視覺感應器網絡；并廣泛應用于健康監(jiān)控、戰(zhàn)場情報、野生動物跟蹤、環(huán)境保護等領域。
研究方向：智能網絡物理系統(tǒng)、機器學習、計算機視覺、無線傳感器網絡、嵌入式多媒體系統(tǒng)設計、圖像/視頻壓縮。
所獲榮譽
IEEE 視頻技術電路及系統(tǒng)處理 2002 年度最佳論文獎 2002
2004 SPIE VCIP 青年研究員獎 2004
IEEE 視頻技術電路及系統(tǒng)處理2006 年度最佳論文獎第二名 2006
HKN卓越教學獎 2005
馬奎斯科學與工程名人錄 2006
密蘇里榮譽工程青年教師研究獎 2008
教務長杰出青年教師研究和創(chuàng)意活動獎 2009
IEEE 視頻技術電路及系統(tǒng)處理杰出副主編獎 2010
IEEE會士 2015
密蘇里州榮譽工程高級教師研究獎 2017
羅伯特·李·坦圖姆特聘教授 2019
深圳市海外高層次人才 2021
代表文章
1. Chung Y-C, Han TX, He Z, editors. Building recognition using sketch-based representations and spectral graph matching. 2009 IEEE 12th International Conference on Computer Vision; 2009: IEEE.
2. He Z. Peak transform for efficient image representation and coding. IEEE Transactions on Image Processing. 2007;16(7):1741-54.
3. He Z, Cheng W, Chen X. Energy minimization of portable video communication devices based on power-rate-distortion optimization. IEEE transactions on circuits and systems for video technology. 2008;18(5):596-608.
4. He Z, Liang Y, Chen L, Ahmad I, Wu D. Power-rate-distortion analysis for wireless video communication under energy constraints. IEEE transactions on circuits and systems for video technology. 2005;15(5):645-58.
5. He Z, Mitra SK. A unified rate-distortion analysis framework for transform coding. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. 2001;11(12):1221-36.
6. He Z, Wu D. Resource allocation and performance analysis of wireless video sensors. IEEE transactions on circuits and systems for video technology. 2006;16(5):590-9.
7. He Z, Wu DO. Linear rate control and optimum statistical multiplexing for H. 264 video broadcast. IEEE Transactions on Multimedia. 2008;10(7):1237-49.
8. He Z, Xiong H. Transmission distortion analysis for real-time video encoding and streaming over wireless networks. IEEE transactions on Circuits and Systems for Video Technology. 2006;16(9):1051-62.
9. Kan S, Cen Y, Cen Y, Vladimir M, Li Y, He Z. Zero-Shot Learning to Index on Semantic Trees for Scalable Image Retrieval. IEEE Transactions on Image Processing. 2020;30:501-16.
10. Li Y, Kan S, He Z, editors. Unsupervised deep metric learning with transformed attention consistency and contrastive clustering loss. Computer Vision–ECCV 2020: 16th European Conference, Glasgow, UK, August 23–28, 2020, Proceedings, Part XI 16; 2020: Springer.
11. Li Y, Zhao Z, Sun H, Cen Y, He Z. Snowball: Iterative Model Evolution and Confident Sample Discovery for Semi-Supervised Learning on Very Small Labeled Datasets. IEEE Transactions on Multimedia. 2020;23:1354-66.
12. Ren X, Han TX, He Z, editors. Ensemble video object cut in highly dynamic scenes. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition; 2013.
13. Sun H, Zhao Z, He Z, editors. Reciprocal learning networks for human trajectory prediction. Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition; 2020.
14. Sun Z, Chen X, He Z. Adaptive critic design for energy minimization of portable video communication devices. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. 2009;20(1):27-37.
15. Yuan J, He Z, editors. Ensemble generative cleaning with feedback loops for defending adversarial attacks. Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition; 2020.
16. Zhang Y, Qin S, He Z. Fine-granularity transmission distortion modeling for video packet scheduling over mesh networks. IEEE Transactions on multimedia. 2009;12(1):1-12.
17. Zhang Y, Zhang Y, Qin S, Li B, He Z. Delay-bounded priority-driven resource allocation for video transmission over multihop networks. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. 2014;24(7):1184-96.
18. Zhang Y, Zhang Y, Sun S, Qin S, He Z. Multihop packet delay bound violation modeling for resource allocation in video streaming over mesh networks. IEEE transactions on multimedia. 2010;12(8):886-900.
招聘信息
何志海課題組正在招聘深度學習、機器視覺、人工智能物聯(lián)網等相關專業(yè)研究助理教授、博士后、博士等，同時歡迎來自國內外大學及科研機構的訪問學者和交流學生，有意加入者請將簡歷發(fā)送至：[email protected]。聯(lián)系地址：廣東省深圳市南山區(qū)學苑大道1088號南方科技大學工學院南樓434，電話：+86 13602642426
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南方科技大學電子與電氣工程系人工智能實驗室
深圳市南山區(qū)學苑大道1088號南方科技大學工學院南樓434室